آمارواحتمالات2مفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
فيعالمتحليلالبياناتالحديث،تُعتبرالإحصاءاتوالاحتمالاتمنالأدواتالأساسيةلفهمالأنماطواتخاذالقراراتالمستنيرة.فيهذاالمقال،سنستكشفبعضالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتالتيتُشكّلالعمودالفقريللتحليلاتالمعقدة.آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات
التوزيعاتالاحتماليةالمتقدمة
بعدالتوزيعاتالأساسيةمثلالطبيعيوالثنائي،نجدتوزيعاتأكثرتعقيداًتلعبدوراًحيوياًفيالنمذجةالإحصائية:
- توزيعبواسون:يُستخدملنمذجةالأحداثالنادرةخلالفترةزمنيةمحددة
- توزيعجاما:مهمفيتحليلأوقاتالانتظارودراساتالموثوقية
- توزيعبيتا:أساسيفيتحليلالنسبوالاحتمالات
التحليلالإحصائيمتعددالمتغيرات
عندمانتعاملمعبياناتتحتويعلىعدةمتغيرات،تصبحالتقنياتالتاليةضرورية:
- تحليلالانحدارالمتعدد:لفهمالعلاقاتبينعدةمتغيراتمستقلةومتغيرتابع
- تحليلالعوامل:لتحديدالبنيةالكامنةوراءمجموعةكبيرةمنالمتغيرات
- تحليلالتكتل:لتجميعالبياناتالمتشابهةفيمجموعاتذاتخصائصمتجانسة
نظريةبايزيةفيالاحتمالات
تقدمالإحصاءاتالبايزيةمنظوراًمختلفاًللاستدلالالإحصائي:
P(A|B)=[P(B|A)*P(A)]/P(B)
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتحيث:-P(A|B):الاحتمالاللاحق-P(B|A):دالةالاحتمال-P(A):الاحتمالالمسبق-P(B):احتمالهامشي
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتاختباراتالفرضياتالمتقدمة
لتقييمصحةالنماذجالإحصائية،نستخدم:
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات- اختبارANOVA:لمقارنةمتوسطاتثلاثمجموعاتأوأكثر
- اختبارMANOVA:عندمايكونلديناعدةمتغيراتتابعة
- اختباراتعدمالمعلمية:عندمالاتتحققشروطالاختباراتالتقليدية
تطبيقاتعملية
تجدهذهالمفاهيمتطبيقاتواسعةفي:-التعلمالآليوالذكاءالاصطناعي-التحليلالماليوإدارةالمخاطر-البحوثالطبيةوالدراساتالسريرية-تحسينالعملياتفيالقطاعاتالصناعية
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبياناتالخاتمة
يُشكّلالإلمامبهذهالمفاهيمالمتقدمةفيالإحصاءوالاحتمالاتأساساًقوياًلأيمحترففيمجالتحليلالبيانات.معتطورأدواتالتحليلوزيادةتعقيدالمشكلاتالتينواجهها،تصبحهذهالمعرفةأكثرأهميةمنأيوقتمضى.
آمارواحتمالاتمفاهيممتقدمةفيتحليلالبيانات